Do primeiro import pandas ao modelo de machine learning rodando sobre dados reais da bolsa. Mesmo sem nunca ter programado.
A normal teria curtose 0. Essa diferença é a cauda gorda, e é ela que quebra backtest ingênuo.
Doze blocos, entre módulos da plataforma, cursos completos e projetos. A ordem existe, mas você começa pelo que resolve o seu problema de hoje.
Os números de hoje.
Cinco travas que aparecem sempre. Abra a sua e veja o que a plataforma faz com ela.
Falta a ferramenta. Planilha não coleta dado na fonte, não aguenta volume e não reproduz o que você fez mês passado.
Python do Zero ao Avançado, e Coleta e Visualização de Dados
Falta o domínio. Escrever código não diz qual sinal vale a pena testar, nem por quê.
Indicadores Técnicos e Sinais Alternativos
Falta o método. Backtest sem custo de execução, sem viés de sobrevivência e sem correção de múltiplos testes mede sorte, não estratégia.
Backtests e Simulações
Falta a ponte. O programa é o mesmo que se espera de um analista quantitativo, em português e rodando sobre dados de mercado.
Estatística Aplicada, e Aprendizado de Máquina Supervisionado
Falta o contexto. Aqui todo exemplo é série financeira, com os problemas que só aparecem nela.
Todas as trilhas
Se reconheceu pelo menos uma, o Laboratório da Bolsa foi feito para você.
Se você procura sinais de compra e venda, robô pronto, carteira recomendada ou um caminho rápido para ficar rico, não é aqui. Não vendemos nada disso e não prometemos retorno. Vendemos a habilidade de construir, testar e criticar os seus próprios modelos.
A plataforma é isso, com profundidade, sequência e código completo.
Um carrossel explica o Sharpe Ratio em oito telas. A plataforma te faz implementar a métrica, rodar em dados reais e entender por que ela precisou ser inventada. É o mesmo universo. Muda a profundidade.
A plataforma é sequencial, mas não é linear. Você entra por onde faz sentido para o que já sabe.
Domina Python e quer o domínio financeiro: microestrutura, indicadores, sinais alternativos, backtest honesto.
Comece em Coleta e Visualização
Conhece o mercado e quer parar de depender de planilha e de análise pronta de terceiros.
Comece no bônus Python do Zero
Está aqui pelo método. O mercado é o veículo, e o melhor conjunto de dados públicos que existe.
Comece em Estatística Aplicada
Nenhum pré-requisito. O curso de Python vem incluso e os módulos introdutórios nivelam do zero.
Comece pela Masterclass
São mais de 100 notebooks no Google Colab, um por aula. Não existe "código de exemplo simplificado": é o mesmo código que produz os gráficos que você vê.
A prova disso não é uma biografia, é o programa. Álgebra Linear, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado Supervisionado e não Supervisionado, Otimização Bioinspirada e Agentes de IA, todos aplicados a dados de mercado. Um currículo assim não se escreve sem essas quatro competências na mesa.
R$ 399 incluso
Nunca programou? Este bônus te leva do zero até rodar seu primeiro modelo, com exemplos e dados do mercado financeiro.
R$ 118,80 incluso
Não sabe o que ler depois da aula? Curadoria de livros, artigos, tutoriais e ferramentas de acesso livre, em português e inglês.
R$ 684 incluso
Entende o conceito mas trava no projeto? Do dado bruto à aplicação web publicada: o fluxo completo de um analista quantitativo.
R$ 1.297 incluso
Quer usar IA para valer? Agentes autônomos para o mercado financeiro, capazes de interagir e executar análises avançadas.
| curso gravado uma vez | plataforma que cresce |
|---|---|
| Você compra e o material para no tempo | O programa acompanha o mercado e as ferramentas |
| Agentes de IA? Não existiam quando gravaram | Módulo de Agentes de IA já disponível |
| Suporte encerra junto com o lançamento | Suporte individualizado durante toda a assinatura |
É por isso que o Laboratório da Bolsa é uma assinatura e não uma compra única: não faz sentido vender acesso perpétuo a algo que nunca para de crescer.
R$ 5.198,80−54%
12× R$ 197 sem juros
ou R$ 2.364 à vista. Menos de R$ 7 por dia de acesso.
Começar a construirpagamento pela Hotmart, 7 dias para desistir
| Assinatura anual da plataforma | R$ 2.699,00 |
| Curso Python do Zero ao Avançado | R$ 399,00 |
| Curso Projetos Python com Streamlit | R$ 684,00 |
| Curso de Agentes de IA | R$ 1.297,00 |
| Biblioteca Quant | R$ 118,80 |
| Valor somado | R$ 5.198,80 |
| Você paga | R$ 2.364,00 |
Essa formação é sensacional, em todos os módulos! Desde os mais básicos para absorção dos conhecimentos da linguagem até projetos como este.
Matheus H. S., assinante da plataforma
Comecei sabendo zero programação. Fiz o curso bônus de Python e depois consegui acompanhar bem as aulas de agentes. Já estou implantando algumas soluções aqui no trabalho.
João P. R., assinante da plataforma
A melhor parte é aprender tudo com exemplos e dados do mercado financeiro, pois isso já traz muitas ideias de aplicação.
Roberto J. A., assinante da plataforma
Quais são os pré-requisitos?
Nenhum. O curso completo de Python para o Mercado Financeiro vem incluso como bônus, e os módulos introdutórios nivelam quem está começando do zero.
Quanto tempo por semana preciso dedicar?
Não há prazo nem turma com data. Entre três e cinco horas semanais dão um ritmo confortável para avançar nos módulos e refazer os notebooks. Como o acesso é de 12 meses, você organiza como quiser.
Preciso de computador potente ou de alguma conta paga?
Não. Todas as aulas rodam no Google Colab, direto no navegador e sem custo.
Isso serve para trabalhar na área ou só para investir melhor?
Para os dois. O programa é o mesmo que se espera de um analista quantitativo: coleta, estatística, modelagem, backtest, machine learning e IA. O que muda é o uso que você faz dele.
Por quanto tempo tenho acesso?
A plataforma é de assinatura anual: 12 meses de acesso a partir da contratação, renováveis.
Todas as aulas já estão disponíveis?
Mais de 100 aulas já estão no ar, somando mais de 60 horas de vídeo.
A plataforma tem certificado?
Sim. Você pode solicitar o certificado após concluir as aulas dos módulos.
E se eu assinar e não gostar?
Você tem 7 dias para solicitar o reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no Código de Defesa do Consumidor.